英伟达与联发科深化AI平台合作,已投资35亿美元联发科可转债
英伟达与联发科宣布扩大合作,覆盖AI基础设施、本地AI计算和汽车,英伟达已投资35亿美元购买联发科发行的可转换债券。联发科将采用NVIDIA NVLink Fusion平台,支持客户开发定制XPU并接入英伟达机架级AI系统。双方还将继续合作开发多代RTX Spark和DGX Spark PC芯片,以及AI驱动的软件定义汽车平台。
推荐理由:材料说明英伟达通过可转债投资深化与联发科的合作,覆盖定制AI基础设施、本地计算和汽车平台。
跟踪芯片、算力基础设施及相关公司动态。
英伟达与联发科宣布扩大合作,覆盖AI基础设施、本地AI计算和汽车,英伟达已投资35亿美元购买联发科发行的可转换债券。联发科将采用NVIDIA NVLink Fusion平台,支持客户开发定制XPU并接入英伟达机架级AI系统。双方还将继续合作开发多代RTX Spark和DGX Spark PC芯片,以及AI驱动的软件定义汽车平台。
推荐理由:材料说明英伟达通过可转债投资深化与联发科的合作,覆盖定制AI基础设施、本地计算和汽车平台。
AWS与NVIDIA宣布扩大战略合作,计划于2027—2028年在AWS全球基础设施新增部署200万块NVIDIA GPU。计划涵盖Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra,并推进Vera CPU基础设施及NVLink Fusion与定制高带宽内存NVHBM的整合。双方还计划为美国政府建设AI工厂,包括在AWS安全基础设施部署10万块GPU,用于联邦及国家安全工作负载。
推荐理由:新增GPU部署计划及跨计算、网络和机器人平台的合作,有助于了解两家公司AI基础设施扩张的规模与方向,但公告未披露合同金额或收入贡献。
NVIDIA公布截至2026年7月26日的2027财年第二财季营收为962亿美元,环比增长18%、同比增长106%。数据中心营收为890亿美元,同比增长117%;GAAP与非GAAP毛利率均为75.0%,摊薄每股收益分别为2.46美元和2.22美元。
推荐理由:营收与数据中心业务增长、第三财季指引及其不计入中国数据中心计算收入的假设,有助于理解公司的业绩表现与预测边界。
NVIDIA宣布,SpaceXAI将部署Vera CPU加速下一代智能体AI应用,并以Vera Rubin平台扩展Grok基础设施,向吉瓦级计算容量发展。NVIDIA称,Vera配备88个Olympus核心,内存带宽最高达1.2TB/s,在所列工作负载中任务完成速度最高可达x86 CPU的1.8倍。
推荐理由:材料展示了NVIDIA Vera CPU与Vera Rubin平台的客户部署规划,但地面扩容和卫星应用均不能视为已完成部署。
NVIDIA宣布交互式AI推理加速器Groq 3 LPX已全面量产,扩展Vera Rubin NVL72系统的token生成性能。公司援引Artificial Analysis基准测试称,在运行Gemma 4 31B、上下文为100,000个token时,输出速度达到每秒3,400个token,创该模型测试纪录。
推荐理由:材料提供了推理加速器量产、特定基准性能及云服务商采用计划,有助于了解NVIDIA推理产品的商业落地进展。
NVIDIA宣布将向SB Energy投资15亿美元,并成为俄亥俄州PORTS-Pike园区的独家AI计算基础设施供应商。NVIDIA将为土地、电力及建筑主体建设提供信用支持,以锁定初始4.25 IT-GW容量,并拥有取得其余3.75 IT-GW容量的选择权;OpenAI将作为8 IT-GW容量的客户,由SB Energy建设、拥有并运营数据中心,租期为20年。
推荐理由:材料明确了NVIDIA的投资与信用支持安排,以及园区分期投运计划,有助于理解其AI基础设施扩张中的资本承诺。
NVIDIA宣布与Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、高盛及KKR合作,拟建立独立算力融资平台,目标逐步动员超过5000亿美元第三方资本用于AI基础设施建设。各方已签署谅解备忘录,计划为NVIDIA客户建立专门资金池,支持其生态内的AI实验室、企业和AI云建设。合作仍待签署最终协议,目标金额不代表资金已募集或投入。
推荐理由:材料展示了NVIDIA通过第三方资本支持AI基础设施建设的融资安排,但资金动员目标及合作落地仍取决于最终协议。
圣路易斯联储研究人员分析约49万份美国上市公司财报电话会记录,发现企业将生产率与AI联系起来的讨论显著增加,但AI对总体生产率的影响尚未在汇总数据中清晰显现。2025年底,提及AI的句子约占生产率相关句子的15%;在2000至2025年间,约95%的AI相关生产率句子指向未来收益,且约95%描述生产率上升。
推荐理由:材料呈现企业财报电话会中AI与生产率讨论的变化,并指出相关表述多为对未来收益的预期,尚未在总体生产率数据中清晰显现。
SSI与NVIDIA于2026年7月27日宣布长期战略合作,NVIDIA同时披露已对SSI进行投资,未公布金额。公告称,投资结合下一代NVIDIA Vera Rubin平台的使用,将使SSI算力扩大一个数量级。双方还将合作推进NVIDIA现有及未来计算平台的技术发展。
推荐理由:材料提供了NVIDIA投资SSI及Vera Rubin算力合作的具体方向,但未披露投资金额,算力扩张仍属预期。
NVIDIA宣布扩展NVIDIA Agent Toolkit,加入重新架构的PhysicsNeMo库及新增、更新的CUDA-X库,支持开发自主AI工程师。相关工具提供AI物理模型训练与部署、加速稀疏求解器和量子化学能力,面向芯片、系统及工业工程工作流。
推荐理由:材料展示了NVIDIA将AI智能体与工程仿真工具结合的产品布局及合作应用,性能提升数字需结合各自工作负载理解。
NAVER、NVIDIA与Brookfield宣布拟扩建韩国GAK Sejong数据中心的NVIDIA DSX AI工厂,计划到2028年将容量从55兆瓦增至200兆瓦。
推荐理由:材料交代了NVIDIA拟投资金额、项目扩容目标及融资前提,有助于理解其AI基础设施合作规模与执行条件。
SK集团与NVIDIA宣布规模超过5000亿美元的综合合作计划,并签署意向书,合作涵盖AI工厂建设与下一代内存供应。SK Telecom计划在韩国建设2吉瓦规模的AI云,采用NVIDIA DSX平台、Vera Rubin加速计算及SK hynix HBM4,首座AI工厂计划于2027年上线。
推荐理由:材料有助于了解NVIDIA的AI基础设施合作与下一代内存供应布局,但合作规模及投产安排仍属计划,不能视为已完成投资或已实现收入。
美联储于2026年7月9日公布五个货币政策工作组的负责人及目标,涵盖沟通、资产负债表政策、数据、生产率与就业、通胀框架。各组由外部顾问共同领导,在美联储工作人员支持下独立运作,为联邦公开市场委员会提供研究成果。研究范围包括现行资产负债表机制的成本与收益、经济信号的质量与及时性,以及人工智能等通用技术的经济影响。
推荐理由:有助于了解美联储对政策沟通、资产负债表、经济数据及通胀分析方法的审视方向,但公告未宣布具体货币政策调整。
圣路易斯联储研究显示,2023年4月至2025年12月,美国18至24岁人群就业人口比下降2.24个百分点、失业率上升3.51个百分点,整体职位空缺减少是就业指标走弱的主要因素。AI相关岗位需求变化也与青年就业走弱有关,尤其影响新进入劳动力市场的大学毕业生,但作用小于整体招聘需求下降。研究称,影响主要表现为失业率上升,而非劳动力退出;对25至64岁人群则未见类似恶化。
推荐理由:文章分解了总体招聘需求和AI相关岗位需求对年轻劳动者就业指标变化的关联,有助于了解青年就业走弱的不同来源。